DevOps roadmap
Карта связывает темы, курсы и практику: сначала фундамент, затем контейнеры, Kubernetes, IaC, CI/CD, наблюдаемость и эксплуатация AI-агентов.
DevOps для LLM, AI-агентов, model serving, RAG, evals и observability моделей.
Архитектура AI-сервиса: LLM gateway, prompt config, retries, queues и traceability.
Версионирование моделей, inference runtime, rollout, autoscaling и rollback качества.
Tool permissions, step budget, audit logs, sandboxing и защита от бесконечных действий агента.
Ingestion, embeddings, vector DB, freshness, ACL и deletion workflow для knowledge base.
Golden datasets, regression checks, prompt/tool traces, quality drift и cost spikes.
Prompt injection, data leakage, rate limits, GPU/cost budgets и production guardrails.